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Buscamos a la persona que haga que los datos de Idilio existan, estén limpios y estén disponibles: cada evento, cada transacción, cada fuente externa, fluyendo de forma confiable hacia el warehouse. Vas a ser dueña o dueño de la infraestructura de datos de una plataforma de micronovelas en español — y de los pipelines agénticos que se construyen encima de ella.
Monetizamos con un modelo de monedas (microtransacciones), ads y suscripciones. Somos un equipo pequeño y técnico.
Estamos en una etapa donde cada decisión basada en datos — qué shows producir, dónde gastar en adquisición, qué experimentos correr — tiene impacto directo en la economía del negocio. Nos movemos rápido, y en el centro de todo está la tecnología.
analytics_events. El costo de infra es una métrica de producto.En la práctica esto significa tres cosas, en este orden: que los datos lleguen (ingesta desde la app, el backend, ads, pagos y atribución), que sean confiables (limpieza, calidad, esquemas, monitoreo) y que estén disponibles para cualquier persona o agente que los necesite, sin fricción.
Encima de esa base vas a construir pipelines agénticos: flujos donde agentes de IA consumen el warehouse, ejecutan análisis y toman o proponen acciones. Y sí, también harás analítica — pero como consecuencia de tener los datos bien, no como el trabajo principal.
La fundación existe — no empiezas desde cero — pero necesitamos un owner que la haga robusta, la extienda y la convierta en un producto interno.
Supabase → DMS → Redshift, S3/Firehose/Spectrum para eventos de alto volumen, más conectores a RevenueCat, Singular, Google Ad Manager, AdMob y Windsor AI. Si una fuente existe y no está en el warehouse, es tu problema a resolver.
Esquemas versionados, deduplicación, validaciones en dbt, tests de frescura y volumen, alertas cuando algo se rompe. Los números tienen que ser correctos antes de que alguien los mire.
Marts documentados, una sola definición por métrica (ROAS, LTV, retención por cohorte, contribution margin), acceso simple para producto, marketing, finanzas y agentes. Los dashboards deberían cargar sin delay.
Diseñar y operar flujos donde agentes de IA (LLMs con herramientas, MCP, orquestadores) consumen el warehouse para investigar anomalías, generar reportes, clasificar contenido o proponer acciones. Tú defines las interfaces, los guardrails y la observabilidad.
Scheduling, reintentos, backfills, idempotencia. Un pipeline que falla en silencio no existe. Vas a heredar el sistema funcionando y hacerlo más robusto.
Sort keys, materialized views, Spectrum para tablas pesadas. analytics_events ya tiene 336M filas. El costo de infra es métrica de producto.
Qué eventos almacenamos, con qué esquema, cómo atribuir installs (sobre todo post-iOS 14) y cómo medir la salud de la economía de monedas.
Cuando el revenue cae 25% week-over-week o un A/B da resultados raros, ayudas a encontrar el porqué y a leer los experimentos. También construyes la infra de experimentación que lo hace fácil para los demás.
No esperamos un unicornio. Esperamos a alguien con SQL y Python afilados, obsesión por la confiabilidad de los datos, curiosidad genuina por los agentes de IA, y la disposición para trabajar muchas veces con specs incompletos.
Base competitiva calibrada a experiencia y ubicación, más equity.
3–5 días en oficina con cierta flexibilidad en horarios y fechas.
Colaboración en persona en México y remota con el equipo en Colombia.
Posibles viajes a Colombia para sincronizar con el equipo.
Leemos cada aplicación con cuidado. Si eres un fit, sabes de nosotros en una semana.
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